Bandas de frecuencia, potencias espectrales, topografía cortical y limitaciones metodológicas: una revisión de los 108 estudios de neuroimagen sobre naturaleza y actividad eléctrica cerebral, con énfasis en lo que los datos aún no permiten afirmar.
Resumen: Un número creciente de estudios ha sacado el electroencefalograma (EEG) del laboratorio y lo ha llevado a bosques, parques y orillas de ríos para cuantificar si el entorno altera la actividad eléctrica cerebral. La revisión de alcance de Baquedano et al. (2026), que integra 108 estudios de neuroimagen publicados entre 2014 y 2025, describe como hallazgo central un aumento de la potencia espectral en las bandas alfa (8–13 Hz) y theta (4–8 Hz) y una reducción en la banda beta (13–30 Hz) durante la exposición a entornos naturales, un patrón interpretado como atención relajada y restauración cognitiva. Sin embargo, estudios individuales bien diseñados documentan el patrón opuesto para alfa posterior —con reducciones durante la inmersión activa en el bosque—, lo que pone de manifiesto que el significado funcional de cada banda no es invariante sino dependiente de la condición de registro, la topografía del cuero cabelludo y el tipo de exposición. Esta revisión sintetiza la evidencia disponible con precisión neurofisiológica, articula sus limitaciones metodológicas críticas y propone un marco de aplicación clínica orientativo.
El electroencefalograma, desarrollado por Hans Berger en 1924, registra la suma de los potenciales postsinápticos de grandes poblaciones neuronales a través del cuero cabelludo. Su resolución temporal es de milisegundos —superior a la de la fMRI (∼0,5–2 s) o la fNIRS (∼1–3 s)—, pero su resolución espacial es pobre (varios centímetros cúbicos), lo que lo hace incapaz de localizar con precisión la fuente de la actividad eléctrica. La señal bruta se descompone en el dominio de la frecuencia mediante la transformada de Fourier, produciendo el espectro de potencia en μV²/Hz. Los rangos de frecuencia clínicamente reconocidos son:
La revisión de alcance más exhaustiva publicada hasta la fecha es la de Baquedano, Olguí, Contreras-Huerta, Rosas y Estarellas (2026), en Neuroscience & Biobehavioral Reviews, que integró 108 estudios de neuroimagen (EEG, fMRI, fNIRS, resonancia estructural) publicados entre 2014 y mediados de 2025. Para el EEG, el hallazgo central replicado en la mayoría de los estudios incluidos es un incremento de la potencia espectral en las bandas alfa y theta, y una reducción en beta, durante o tras la exposición a entornos naturales en comparación con entornos urbanos o condiciones de control. Los autores interpretan este patrón como una combinación de: (1) menor carga cognitiva ejecutiva sobre la corteza prefrontal dorsolateral (reducción de beta alta); (2) mayor tono de la red neuronal por defecto (DMN), relacionada con la procesión interna y la memoria autobiográfica (alza de alfa/theta); y (3) una recuperación emocional más rápida ante estímulos negativos, coherente con la menor activación amigdalina documentada por Sudimac et al. (2022) mediante fMRI.
De manera complementaria, los autores reportan un incremento de la asimetría alfa frontal hacia valores consistentes con el afecto positivo (mayor potencia alfa en derivaciones frontales derechas que izquierdas, según el modelo de activación hemisférica de Davidson), mayor conectividad funcional dentro del EEG, y menor conectividad dentro de lo que Imperatori et al. (2023) denominan la «red de malestar» —un conjunto de regiones vinculadas a la rumiación y el procesamiento de emociones negativas— como biomarcador específico del efecto de restauración emocional.
es el tiempo mínimo de exposición a un entorno natural en el que la revisión de Baquedano et al. (2026) documenta cambios medibles en la actividad eléctrica cerebral mediante EEG. La magnitud del efecto se incrementa con exposiciones más prolongadas e inmersivas.
Uno de los hallazgos más clínicamente relevantes del corpus —y el menos discutido en divulgación— es la aparente contradicción entre el patrón descrito por Baquedano et al. y los resultados de Hopman, LoTemplio, Scott, McKinney y Strayer (2020), publicados en Cognitive Research: Principles and Implications. En este estudio con diseño longitudinal —EEG de laboratorio de alta densidad (128 electrodos), con ojos cerrados, en 29 adultos en reposo antes, durante (días 2 y 4) y después de 5 días de inmersión en un entorno natural— la potencia alfa posterior (electrodos parietales-occipitales) fue significativamente menor durante la inmersión que en el pretratamiento y el postratamiento. Este patrón —alfa baja en reposo con ojos cerrados— es el opuesto al que suele interpretarse como relajación.
La resolución de esta paradoja pasa por entender que la amplitud de alfa en reposo con ojos cerrados no equivale a alfa durante la experiencia activa. Desde la perspectiva de la teoría de la inhibición-temporalización de alfa, propuesta por Klimesch, Sauseng y Hanslmayr (2007), el ritmo alfa refleja la inhibición activa de regiones corticales que no son necesarias para la tarea en curso. Una alfa posterior baja en reposo puede indicar que la corteza visual y parieto-occipital ha mantenido un estado de mayor disponibilidad perceptiva durante días en el bosque —es decir, menos inhibición cortical, más apertura al entorno—, coherente con la «fascinación blanda» de la Teoría de la Restauración de la Atención (ART) de Kaplan y Kaplan (1989). No es que el cerebro esté más estresado en el bosque; es que su modo de atención abierta deja menos rastro de inhibición en el espectro posterior en reposo. La diferencia crítica: estudiar alfa con ojos cerrados en reposo más la condición de tarea activa produce resultados distintos porque mide fenómenos distintos.
A diferencia de alfa, la reducción de la potencia beta durante la exposición a entornos naturales muestra mayor consistencia entre estudios. El trabajo de Aspinall, Mavros, Coyne y Roe (2015) en el British Journal of Sports Medicine —con el dispositivo Emotiv EPOC de 14 canales en 12 participantes que caminaron por tres zonas de Edimburgo— documentó menor «frustration» y «long-term excitement» al pasar de una calle comercial a una zona verde, métricas derivadas de algoritmos propietarios del fabricante. Es importante subrayar que estas métricas no son potencias de banda EEG crudas validadas; son índices calculados con modelos internos no publicados, lo que limita la comparabilidad directa con estudios de EEG clínico o de investigación. Con esa salvedad, la dirección del efecto es coherente con los hallazgos de laboratorio.
Hassan, Tao, Li y colaboradores (2018), en Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine, emplearon un protocolo más riguroso en 60 adultos jóvenes de Chengdu que caminaron 15 minutos por un bosque de bambú y 15 minutos por una calle urbana equivalente. Los índices de «atención» y «meditación» del dispositivo Neurosky Mindwave (un único electrodo Fp1) fueron significativamente más altos tras el bosque (p < 0,05), junto con menor ansiedad en la STAI-State (35,0 ± 5,2 vs. 41,9 ± 6,8, p < 0,001). Nuevamente, el electrodo único en Fp1 sólo capta actividad de la corteza prefrontal izquierda, con alta susceptibilidad a artefactos musculares y oculares, lo que hace que la potencia espectral derivada deba interpretarse con cautela como índice relativo, no como medida electrofisiológica clásica.
La banda delta es prácticamente ausente en EEG de vigilia normal, lo que explica su escasa presencia en estudios de campo. Su relación con la naturaleza es indirecta: opera a través del sistema circadiano. La luz natural es el principal zeitgeber del núcleo supraquiasmático (SCN), el marcapasos circadiano. La exposición a luz de alta irradiancia durante el día suprime la melatonina diurna y refuerza la presión homeostática del sueño (proceso S de Borbely), lo que resulta en una mayor acumulación de actividad de ondas lentas (SWA, slow-wave activity) en el rango delta (≈0,5–4 Hz) durante la fase N3 de esa misma noche.
Lok, Yang y Hut (2025), en Sleep, demostraron este mecanismo en 10 participantes en un diseño cruzado (caminata vespertina bajo luz natural intensa vs. luz atenuada): la noche posterior a la exposición a luz intensa mostró un incremento estadísticamente significativo en la SWA delta (p = 0,031), más minutos de sueño N3 y mayor alerta subjetiva a la mañana siguiente (escala KSS). La muestra es muy pequeña (n = 10) y el estudio no ha sido replicado en una revisión sistemática; debe considerarse un hallazgo preliminar que requiere validación. Lo que sí es robusto es el mecanismo subyacente —la luz natural como sincronizador circadiano—, ampliamente documentado en la cronobiología.
Más allá del patrón de bandas, Baquedano et al. (2026) proponen un modelo mecanicista de cuatro niveles para explicar cómo se encadenan los cambios observados en EEG, fMRI y fNIRS:
Toda interpretación de este corpus requiere reconocer limitaciones sustanciales:
La investigación más reciente empieza a discriminar entre tipos de entorno natural. Los hallazgos más consistentes para el trabajo de campo del bienestar son:
El bosque valdiviano en torno a Pucón —araucarias, coigües, lenga, agua de ríos y lagunas volcánicas— reúne de forma natural las variables que la investigación de EEG identifica como más relevantes: geometría fractal del dosel, agua visible, luz natural sin atenuación artificial y paisaje sonoro de bajo contenido energético en frecuencias altas (< 40 dB en el interior de bosque). No existen estudios de EEG realizados específicamente en este territorio; la correspondencia es razonable pero no debe extrapolarse sin reservas desde los datos obtenidos principalmente en bosques japoneses, parques europeos y zonas residenciales de universidades norteamericanas.
La evidencia de EEG sobre naturaleza es más rica y más compleja de lo que la divulgación suele presentar. La revisión de 108 estudios de Baquedano et al. (2026) establece con solidez la existencia de un patrón central —alfa/theta al alza, beta a la baja— coherente con mecanismos neurofisiológicos plausibles. Pero la paradoja alfa posterior de Hopman et al. (2020) recuerda que alfa no es un índice unívoco de relajación: su significado depende de la topografía, las condiciones de registro y el marco teórico adoptado. Las limitaciones metodológicas —dispositivos de bajo costo, muestras pequeñas, diseños correlacionales, definiciones heterogéneas de naturaleza— impiden afirmaciones causales fuertes sobre individuos particulares. Lo que la evidencia sí permite afirmar, con creciente solidez, es que el cerebro humano registra el entorno natural de un modo eléctricamente distinto al entorno urbano, y que ese registro tiene correlatos funcionales sobre la cognición, la regulación emocional y el sueño que van en una dirección clínicamente significativa.
En Newendo Pucón diseñamos experiencias en bosques, lagos y termas de la Araucanía: los mismos estímulos —agua, luz natural, vegetación— que los estudios de EEG citados en este artículo asocian con cambios en la actividad eléctrica cerebral.
Reservar experienciaNota editorial / Descargo de responsabilidad: Este artículo tiene fines exclusivamente informativos y de divulgación científica. No constituye consejo médico ni un diagnóstico individual. La investigación en EEG y naturaleza citada aquí describe promedios de grupo y no predice la respuesta de una persona en particular. Si te preocupa tu actividad cerebral, tu sueño o tu salud mental, o si vives con una condición neurológica diagnosticada, te recomendamos consultar a un profesional de la salud.
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